Data Scientist / Data analyst

Резюме в формате PDF: https://drive.google.com/drive/folders/1TTuQ2o78q6KpDVKEmEPxS8sHa95BYn-N?usp=drive_link
GitHub: https://github.com/Chiornii

О себе:
Более двух лет я изучаю всё, что может мне понадобиться для Data Science, уделяя этому по 6-8 часов в день. Если я чего-то не знаю, по своей профессии, я обязательно узнаю.

Проекты:
1) Hot-dog or not hot-dog
ССЫЛКА: https://nbviewer.org/github/Chiornii/pet-projects/blob/main/CNN_Resnet18_Hot_dog.ipynb
ОПИСАНИЕ: Проект заключался в разработке модели машинного обучения с использованием архитектуры ResNet18, для бинарной классификации изображений и определения наличия хот-дога на фотографии. В рамках проекта я детально описал каждый этап, чтобы обеспечить полное понимание процесса.

2) Credit scoring
ССЫЛКА: https://github.com/Chiornii/pet-projects/blob/main/forest_xgb_logit_credit_scoring/forest_xgb_logit.ipynb
ОПИСАНИЕ: Проект заключался в разработке модели классического машинного обучения с использованием алгоритмов «случайный лес», «XGboost» и логистической регрессии. Решалась задача кредитного скоринга. В рамках проекта я детально описал каждый этап, чтобы обеспечить полное понимание процесса.

3) Flight delays
ССЫЛКА: https://github.com/Chiornii/pet-projects/blob/main/xgb_catboost_flight-delays-2017/xgb_catboost.ipynb
ОПИСАНИЕ: Проект заключался в разработке модели классического машинного обучения с использованием алгоритмов «catboost», «XGboost» и логистической регрессии. Решалась задача предсказания задержки вылета в 15 и более минут.